Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/339761 
Year of Publication: 
2025
Citation: 
[Journal:] Arbeit [ISSN:] 2365-984X [Volume:] 34 [Issue:] 4 [Publisher:] De Gruyter Brill [Place:] Berlin [Year:] 2025 [Pages:] 275-298
Publisher: 
De Gruyter Brill, Berlin
Abstract: 
Der Beitrag untersucht aus arbeitssoziologischer Perspektive, wie der Einsatz von KI-Systemen in der prädiktiven Instandhaltung (PdM) die Bedeutung von Erfahrungswissen im Arbeitsprozess verändert und wie sich die Zusammenarbeit zwischen KI-Anwender- und KI-Anbieterunternehmen gestaltet. Die Fallstudie in einem Unternehmen der Papierindustrie zeigt, dass die Grenze der Formalisierbarkeit von Erfahrungswissen in der Instandhaltungsarbeit graduell ausgeweitet werden kann, wobei das domänenspezifische Wissen der Beschäftigten weiterhin eine wichtige Rolle für die Verbesserung der Software und die Interpretation der gewonnenen Daten spielt. Weil die Einführung des KI-Systems auch eine Delokalisierung von Wissen ermöglicht, kommt es zugleich zu einer konfliktträchtigen Verschiebung der Kompetenzen vom Anwenderunternehmen zum Softwareanbieter.
Subjects: 
Künstliche Intelligenz
KI
Erfahrungswissen
prädiktive Instandhaltung
Papierindustrie
Persistent Identifier of the first edition: 
Creative Commons License: 
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Document Type: 
Article
Document Version: 
Published Version

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