Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/266299 
Erscheinungsjahr: 
2022
Quellenangabe: 
[Journal:] Statistics in Transition new series (SiTns) [ISSN:] 2450-0291 [Volume:] 23 [Issue:] 1 [Publisher:] Sciendo [Place:] Warsaw [Year:] 2022 [Pages:] 129-152
Verlag: 
Sciendo, Warsaw
Zusammenfassung: 
In this paper, we consider Kumaraswamy-G distributions and derive a Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator (UMVUE) and a Maximum Likelihood Estimator (MLE) of the two measures of reliability, namely R(t) = P(X > t) and P = P(X > Y ) under Type II censoring scheme and sampling scheme of Bartholomew (1963). We also develop interval estimates of the reliability measures. A comparative study of the different methods of point estimation has been conducted on the basis of simulation studies. An analysis of a real data set has been presented for illustration purposes.
Schlagwörter: 
interval estimation
Kumaraswamy-G distributions
Monte-Carlo simulation
point estimation
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by-sa Logo
Dokumentart: 
Article

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