Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/172474 
Year of Publication: 
2017
Series/Report no.: 
Ruhr Economic Papers No. 722
Publisher: 
RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Essen
Abstract: 
Drawing on the most recent wave of the German Residential Energy Survey (GRECS), this paper estimates the contribution of individual appliances to household electricity consumption. Moving beyond the standard focus of estimating mean effects, we combine the conditional demand approach with quantile regression methods to capture the heterogeneity in the contribution of each appliance to the distribution of household electricity consumption. While reflecting correlations, rather than causal relationships, our results indicate substantial differences in the end-use shares across households originating from the opposite tails of the electricity consumption distribution, highlighting the added value of applying quantile regression methods in estimating consumption rates of electric appliances.
Abstract (Translated): 
Auf Basis von zwei detaillierten Haushaltserhebungen im Rahmen des German Residential Energy Surveys (GRECS) schätzen wir in diesem Artikel den Beitrag einzelner elektrischer Geräte zum gesamten Haushaltsstromverbrauch. Über die in der Literatur übliche Schätzung von durchschnittlichen Effekten hinaus kombinieren wir den 'Conditonal Demand Approach' mit Quantilsregressionen, um die Heterogenität der Verbrauchswerte einzelner Geräte zu erfassen. Unsere Ergebnisse, welche lediglich als Korrelationen interpretiert werden können, offenbaren substantielle Unterschiede in den Anteilen des Endverbrauchs von Haushalten entlang der Verteilung ihres Stromverbrauchs. Dies stellt den Mehrwert von Quantilsregressionen bei der Schätzung von Verbrauchswerten einzelner Haushaltsgeräte heraus.
Subjects: 
Electricity consumption
conditional demand approach
quantile regression methods
JEL: 
D12
Q41
Persistent Identifier of the first edition: 
ISBN: 
978-3-86788-842-4
Document Type: 
Working Paper

Files in This Item:
File
Size
182.33 kB





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.