Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77108 
Erscheinungsjahr: 
2001
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2001,38
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
Das Abflussverhalten des Rheins wird mittels flexibler saisonaler Modelle mit langem Gedächtnis modelliert. Zur Schätzung der Persistenz wird für jede Saisonfrequenz separat eine Log-Periodogramm Regression durchgeführt. Verglichen mit Standard-ARMA-Prozessen liefern diese Modelle eine gute Anpassung an das Langfristverhalten des Rheins. Langfristabhängigkeiten werden signifikant für die Jahres- und Halbjahresfrequenz geschätzt.
Schlagwörter: 
Saisonales langes Gedächtnis
Log-Periodogramm Regression
Rheinabfluss
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
846.16 kB
947.98 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.