Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/340032 
Year of Publication: 
2026
Series/Report no.: 
Diskussionspapier des Instituts für Organisationsökonomik No. 3/2026
Publisher: 
Universität Münster, Institut für Organisationsökonomik, Münster
Abstract: 
Expected goals (xG) are widely used to evaluate football performance. However, it is unclear whether players who consistently outperform their xG do so because of skill or because of luck. To our knowledge, this paper provides the first meta-analytic estimate of between-player heterogeneity in finishing and shot-stopping overperformance, extending existing team-level skillluck decompositions provided by Holzmeister & Johannesson (2025) to the individual player level. We analyse data from the English Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, and Ligue 1 across eight seasons (2017/18-2024/25), totalling 3,202 outfield player-seasons and 932 goalkeeper-seasons. Using restricted maximum likelihood (REML) random-effects metaanalysis, we find that between-player heterogeneity accounts for 6.753-29.945% of total variance in finishing overperformance (average I&#x00b2; &#x2248; 21%) and 7.690-34.344% in shot-stopping (average I&#x00b2; &#x2248; 25%). Skill is detectable but modest. A complementary persistence regression shows that part of this overperformance carries over to the next season, both for outfield players (Ø = 0.110, p < 0.01) and goalkeepers (Ø = 0.185, p < 0.01). From these coefficients we derive that about 52% of a player's finishing skill signal is retained from one season to the next. For goalkeepers, the corresponding figure is roughly 74%. A single season of xG overperformance is too noisy to serve as a reliable indicator of player ability. Identifying genuine skill requires observations over multiple seasons.
Abstract (Translated): 
Erwartete Tore (xG) sind mittlerweile ein zentraler Maßstab zur Bewertung von Leistung im Fußball. Ob Spieler, die ihre xG-Werte regelmäßig übertreffen, dies aufgrund von Können oder Zufall tun, ist jedoch ungeklärt. Diese Arbeit liefert die erste metaanalytische Schätzung der Heterogenität zwischen Spielern im Torabschluss und in der Torwartleistung und erweitert damit die Dekomposition von Können und Zufall auf Teamebene von Holzmeister & Johannesson (2025) auf die individuelle Spielerebene. Grundlage sind Daten aus der English Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A und Ligue 1 über acht Spielzeiten (2017/18-2024/25) mit insgesamt 3.202 Feldspieler-Saisons und 932 Torwart-Saisons. Mithilfe einer REML-RandomEffects-Meta-Analyse zeigen wir, dass die Heterogenität zwischen Spielern 6,75-29,95 % der Gesamtvarianz in der Abschluss-Überperformance erklärt (durchschnittliches I&#x00b2; &#x2248; 21 %) und 7,69-34,34 % bei Torhütern (durchschnittliches I&#x00b2; &#x2248; 25 %). Können ist nachweisbar, fällt aber gering aus. Eine ergänzende Regressionsanalyse zur Persistenz zeigt, dass ein Teil der Überperformance in die Folgesaison übertragen wird. Das gilt sowohl für Feldspieler (Ø = 0,110, p < 0,01) als auch für Torhüter (Ø = 0,185, p < 0,01). Daraus lässt sich ableiten, dass etwa 52 % des Abschluss-Signals von einer Saison zur nächsten erhalten bleiben. Bei Torhütern sind es rund 74 %. Eine einzelne Saison xG-Überperformance ist damit zu verrauscht, um individuelles Können verlässlich abzubilden. Eine belastbare Einschätzung erfordert Beobachtungen über mehrere Spielzeiten.
Subjects: 
Expected Goals
Football
Meta-Analysis
Performance
Skill
JEL: 
C12
C23
J24
L83
Z20
Z21
Z22
Persistent Identifier of the first edition: 
Document Type: 
Working Paper

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