Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/231429 
Erscheinungsjahr: 
2021
Schriftenreihe/Nr.: 
Working Paper No. 336
Versionsangabe: 
Revised version, February 2021
Verlag: 
University of Zurich, Department of Economics, Zurich
Zusammenfassung: 
In this paper, we study N-player Colonel Blotto games with incomplete information about battlefield valuations. Such games arise in job markets, research and development, electoral competition, security analysis, and conflict resolution. For M Ï N + 1 battlefields, we identify a Bayes-Nash equilibrium in which the resource allocation to a given battlefield is strictly monotone in the valuation of that battlefield. We also explore extensions such as heterogeneous budgets, the case M È N, full-support type distributions, and network games.
Schlagwörter: 
Colonel Blotto games
private information
Bayes-Nash equilibrium
generalized Dirichlet distributions
networks
Netzwerk
Nash-Gleichgewicht
Ressourcenallokation
JEL: 
C72
D72
D82
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
283.39 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.