Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/211115 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2019
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP22/19
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Zusammenfassung: 
There exists a useful framework for jointly implementing Durbin-Wu-Hausman exogeneity and Sargan-Hansen overidenti cation tests, as a single arti cial regression. This note sets out the framework for linear models and discusses its extension to non-linear models. It also provides an empirical example and some Monte Carlo results.
Schlagwörter: 
endogeneity
identification
testing
artificial regression
JEL: 
C21
C26
C36
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
363.21 kB





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