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Erscheinungsjahr: 
2016
Schriftenreihe/Nr.: 
Working Paper No. 2016:12
Verlag: 
Institute for Evaluation of Labour Market and Education Policy (IFAU), Uppsala
Zusammenfassung: 
Proxy variables are often used in linear regression models with the aim of removing potential confounding bias. In this paper we formalise proxy variables within the potential outcome framework, giving conditions under which it can be shown that causal effects are nonparametrically identified. We characterise two types of proxy variables and give concrete examples where the proxy conditions introduced may hold by design.
Schlagwörter: 
average treatment effect
observational studies
potential outcomes
unobserved confounders
JEL: 
C14
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
604.81 kB





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