Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/130087 
Erscheinungsjahr: 
2015
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP01/16
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Zusammenfassung: 
We provide general compactness results for many commonly used parameter spaces in nonparametric estimation. We consider three kinds of functions: (1) functions with bounded domains which satisfy standard norm bounds, (2) functions with bounded domains which do not satisfy standard norm bounds, and (3) functions with unbounded domains. In all three cases we provide two kinds of results, compact embedding and closedness, which together allow one to show that parameter spaces defined by a ║·║s-norm bound are compact under a norm ║·║c. We apply these results to nonparametric mean regression and nonparametric instrumental variables estimation.
Schlagwörter: 
Nonparametric Estimation
Sieve Estimation
Trimming
Nonparametric Instrumental Variables
JEL: 
C14
C26
C51
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
992.78 kB





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