Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77176 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2002
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2002,52
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
Today, most of the data in business applications is stored in relational database systems or in data warehouses built on top of relational database systems. Often, for more data is available than can be processed by standard learning algorithms in reasonable time. This paper presents an extension to kernel algorithms that makes use of the more compact relational representation of data instead of the usual attribute-value representation to significantly speed up the kernel calculation.
Schlagwörter: 
Support Vector Machines
Efficiency
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
69.09 kB





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