Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/68933
Authors: 
Vetschera, Rudolf
Year of Publication: 
1996
Series/Report no.: 
Diskussionsbeiträge: Serie 1, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Statistik, Universität Konstanz 279
Abstract: 
One problem impeding the use of linear decision models in practical applications is the difficulty in precisely specifying weights. In this paper, we analyze an approach to establish the stability of a decision, given approximate information on weights. This approach is based on comparing the volumes of regions in weight space, in which different alternatives are optimal. To compute those volumes, a recursive algorithm was developed. The efficiency of that algorithm is analyzed both analytically and via computational experiments.
Abstract (Translated): 
Grundlage dieser Arbeit bildet ein Konzept fur die Sensitivitatsanalyse linearer Entscheidungsmodelle. Die Sensitivität einer Lösung wird dabei durch das Volumen des Bereiches im Parameterraum gemessen, in dem die betrachtete Lösung optimal bleibt. Dieser Ansatz vermeidet einige Probleme üblicher, auf Abstandsgrößen beruhender Sensitivitätsmaße. Die dafür erforderlicheVolumensberechnung mehrdimensionaler Polyeder erfordert jedoch hohen Rechenaufwand. Zur Lösung dieses Problems wurde ein rekursiver Algorithmus entwickelt, der in dieser Arbeit vorgestellt und bezüglich seines Laufzeitverhaltens analysiert wird.
Document Type: 
Working Paper

Files in This Item:
File
Size





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.