Das NVIDIA-Dilemma der deutschen Automobilindustrie

Abstract

Dieses Arbeitspapier analysiert die mikroökonomischen Konsequenzen der Open-Source-Freigabe des autonomen Fahrstacks von NVIDIA (Drive AV, Halos, CUDA-X AV) für die deutsche Automobilindustrie. Die Freigabe wird in drei theoretische Schichten eingebettet: (i) eine Plattformstrategie, die indirekte Netzwerkeffekte und die Kippdynamik zweiseitiger Märkte nutzt, (ii) eine Anwendung von Spolskys „commoditize your complements"-Strategie, bei der NVIDIA die Softwareschicht verschenkt, um die Rente auf der komplementären Hardwareschicht (GPU, DRIVE SoC) zu maximieren, und (iii) ein ökonomisches Regime fallender Grenzkosten durch AI-Factory-Effekte. Auf Basis einer erweiterten Kostenfunktion wird gezeigt, dass das gewinnmaximierende Cournot-Ergebnis bei fallenden Grenzkosten durch höheren Output und niedrigere Preise gekennzeichnet ist als das klassische natürliche Monopol, bei zugleich stärkerer Marktkonzentration. Das Papier schlägt eine Gerschenkron-inspirierte Latecomer-Lösung vor: eine zeitlich begrenzte Adoptionsphase als „Rent-Seeking-Brücke zur Unabhängigkeit", flankiert von europäischen Dateninfrastrukturen (GAIA-X, moveID), regulatorischen Leitplanken gegen Plattform-Lock-in und einer Investitionsstrategie in Richtung souveräner KI-Mobilitätsinfrastruktur.