Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10419/338573 Title:
Year of Publication:
2026
Citation:
[Journal:] KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie [ISSN:] 1861-891X [Volume:] 78 [Issue:] 1 [Publisher:] Springer Fachmedien Wiesbaden [Place:] Wiesbaden [Year:] 2026 [Pages:] 61-86
Publisher:
Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden
Abstract:
In recent decades, job tasks have changed significantly, driven primarily by technological change, with some tasks being automated and others gaining in importance. This may affect employees in two ways: On the one hand, changing tasks might decrease perceived job quality through, e.g., cognitive overload. On the other hand, task changes could be a chance, e.g., by automating undesirable tasks such as hard physical work. This study analyses how individual-level task changes influence job satisfaction as a measure of perceived job quality, using data from the German National Educational Panel Study. Fixed-effects models revealed that performing fewer manual and more analytic and autonomy tasks significantly improved job satisfaction, suggesting generally positive effects of recent task changes. However, we also observed age-related differences, with older employees reporting lower satisfaction when performing fewer routine tasks. These results provide valuable insights into the impact of evolving job tasks and highlight areas where further research and policy interventions are needed.
Abstract (Translated):
In den letzten Jahrzehnten haben sich Arbeitsaufgaben erheblich verändert, was in erster Linie auf den technologischen Wandel zurückzuführen ist. Einige Tätigkeiten können von Maschinen übernommen werden, während andere an Bedeutung gewinnen. Dies kann sich auf zweierlei Weise auf die Beschäftigten auswirken: Einerseits können veränderte Tätigkeiten die wahrgenommene Arbeitsqualität verringern, beispielsweise durch kognitive Überlastung. Andererseits können Tätigkeitsveränderungen eine Chance sein, beispielsweise durch die Automatisierung unerwünschter Tätigkeiten wie schwerer körperlicher Arbeit. Diese Studie analysiert anhand von Daten des Nationalen Bildungspanels, wie sich Aufgabenänderungen auf individueller Ebene auf die Arbeitszufriedenheit als Maß für die wahrgenommene Arbeitsqualität auswirken. Fixed-Effects-Modelle zeigen, dass weniger manuelle sowie mehr analytische und autonome Tätigkeiten die Arbeitszufriedenheit signifikant verbessern, was auf positive Auswirkungen vergangener Aufgabenänderungen hindeutet. Allerdings beobachten wir auch altersbedingte Unterschiede, wobei ältere Beschäftigte eine geringere Zufriedenheit angeben, wenn sie weniger Routineaufgaben ausführen. Diese Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse über die Auswirkungen sich verändernder Arbeitsaufgaben und zeigen Bereiche auf, in denen weitere Forschung und politische Maßnahmen erforderlich sind.
Subjects:
Work quality
Working conditions
Automation
Digitalisation
Job satisfaction
Jobqualität
Arbeitsbedingungen
Automatisierung
Digitalisierung
Arbeitszufriedenheit
Working conditions
Automation
Digitalisation
Job satisfaction
Jobqualität
Arbeitsbedingungen
Automatisierung
Digitalisierung
Arbeitszufriedenheit
Persistent Identifier of the first edition:
Document Type:
Article
Document Version:
Published Version
Appears in Collections:
Files in This Item:
File
Description
Size
Format
Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
