Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/336753 
Erscheinungsjahr: 
2026
Schriftenreihe/Nr.: 
Kiel Policy Brief No. 198
Verlag: 
Kiel Institute for the World Economy, Kiel
Zusammenfassung: 
• Occupations that are highly cognitive, non-physical, and low in social interaction - typically higher-skill white-collar roles such as data analysts, software developers, and translators - turn out to be highly AI-exposed • Occupations requiring manual dexterity or intensive interpersonal contact - such as construction labourers or nursing aides - remain among the least exposed to current AI technologies • Aggregate occupational exposure to AI has risen markedly since 2010, with especially rapid gains in the late 2010s and early 2020s • Our baseline estimates show no detectable effect of AI exposure on total firm employment, while it is associated with clear skill upgrading
Zusammenfassung (übersetzt): 
• Berufe, die in hohem Maße kognitiv, nicht körperlich und mit geringen sozialen Interaktionen verbunden sind - typischerweise höher qualifizierte Angestelltenberufe wie Datenanalysten, Softwareentwickler und Übersetzer - sind offenbar in hohem Maße von KI betroffen • Berufe, die manuelle Geschicklichkeit oder intensiven zwischenmenschlichen Kontakt erfordern - wie Bauarbeiter oder Pflegehelfer - gehören nach wie vor zu den Berufen, die am wenigsten von aktuellen KI-Technologien betroffen sind • Die aggregierte berufliche Exposition gegenüber KI ist seit 2010 deutlich gestiegen, wobei die Zuwächse Ende der 2010er und Anfang der 2020er Jahre besonders rasch waren • Unsere Basisschätzungen zeigen keine erkennbaren Auswirkungen der KI-Exposition auf die Gesamtbeschäftigung in Unternehmen, während sie mit einer deutlichen Verbesserung der Qualifikationen einhergeht
Schlagwörter: 
Artificial intelligence
Labour demand
Multi-country firm-level evidence
Künstliche Intelligenz
Arbeitskräftenachfrage
Daten auf Unternehmensebene aus mehreren Ländern
JEL: 
E24
J23
J24
N34
O33
Dokumentart: 
Research Report

Datei(en):
Datei
Größe
1.25 MB





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