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https://hdl.handle.net/10419/330727 Authors:
Year of Publication:
2025
Citation:
[Journal:] HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik [ISSN:] 2198-2775 [Volume:] 62 [Issue:] 5 [Publisher:] Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH [Place:] Wiesbaden [Year:] 2025 [Pages:] 1051-1071
Publisher:
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
Abstract:
In den letzten zwanzig Jahren hat sich Open Data zu einem zentralen Forschungsbereich entwickelt, der eine Vielzahl von wissenschaftlichen Disziplinen berührt. Durch Analyse von 13.538 wissenschaftlichen Literaturquellen aus der EBSCOhost-Datenbank werden die Eigenschaften dieses Forschungsfelds transparent gemacht. Dabei werden zentrale Themenfelder, theoretische Ansätze, eingesetzte Forschungsmethoden und Entwicklungstrends identifiziert. Um dies zu erreichen, wurden unterschiedliche Verfahren und Anwendungssysteme zur Extraktion und Analyse bibliografischer Daten angewendet. Die Untersuchung zeigt, dass das Forschungsgebiet Open Data durch eine ausgeprägte thematische und methodologische Vielfalt gekennzeichnet ist. Thematisch erstreckt sich die Forschung von Fragen der staatlichen Transparenz über wirtschaftliche Anwendungen bis hin zu informationstechnischen Innovationen bei der Strukturierung und Integration offener Datenbestände. Dabei kommen Theorien aus unterschiedlichen Disziplinen zur Anwendung, wobei neben Ökonomie und Informatik auch psychologische und politikwissenschaftliche Theorieansätze zu verzeichnen sind. Methodologisch finden sowohl qualitative als auch quantitative Ansätze Anwendung, die von Fallstudien über Experimente bis hin zur Prototypenentwicklung reichen. Die Literaturanalyse deutet darauf hin, dass das Forschungsfeld Open Data künftig durch moderne Analysemethoden – insbesondere aus dem Umfeld der generativen KI – stimuliert wird.
Abstract (Translated):
Over the last twenty years, open data has developed into a central field of research that touches on a variety of scientific disciplines. By analyzing 13,538 scientific literature sources from the EBSCOhost database, the characteristics of this field of research are made transparent. Central topics, theoretical approaches, research methods used and development trends are identified. To achieve this, various methods and application systems were used to extract and analyze bibliographic data. The study shows that the research field of open data is characterized by a pronounced thematic and methodological diversity. Thematically, the research ranges from government transparency and economic applications to information technology innovations in the structuring and integration of open data sets. Theories from various disciplines are applied, with psychological and political science theories being used alongside theories from economics and computer science. Methodologically, both qualitative and quantitative approaches are used, ranging from case studies and experiments to prototype development. The literature analysis indicates that the research field of open data will be stimulated in the future by modern analysis methods—particularly from the field of generative AI.
Subjects:
Open Data
Forschungsthemen
Forschungsmethoden
Literaturanalyse
Interdisziplinarität
Research Topics
Research Methods
Literature Review
Interdisciplinarity
Forschungsthemen
Forschungsmethoden
Literaturanalyse
Interdisziplinarität
Research Topics
Research Methods
Literature Review
Interdisciplinarity
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