Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/313124 
Erscheinungsjahr: 
2022
Quellenangabe: 
[Journal:] AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv [ISSN:] 1863-8163 [Volume:] 16 [Issue:] 1 [Publisher:] Springer [Place:] Berlin, Heidelberg [Year:] 2022 [Pages:] 5-20
Verlag: 
Springer, Berlin, Heidelberg
Zusammenfassung: 
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is associated with a very high number of casualties in the general population. Assessing the exact magnitude of this number is a non-trivial problem, as relying only on officially reported COVID-19 associated fatalities runs the risk of incurring in several kinds of biases. One of the ways to approach the issue is to compare overall mortality during the pandemic with expected mortality computed using the observed mortality figures of previous years. In this paper, we build on existing methodology and propose two ways to compute expected as well as excess mortality, namely at the weekly and at the yearly level. Particular focus is put on the role of age, which plays a central part in both COVID-19-associated and overall mortality. We illustrate our methods by making use of age-stratified mortality data from the years 2016 to 2020 in Germany to compute age group-specific excess mortality during the COVID-19 pandemic in 2020.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Die Corona-Pandemie (COVID-19) ist mit einer erhöhten Zahl an Todesfällen in der Bevölkerung verbunden. Die Quantifizierung der Übersterblichkeit ist ein nicht triviales Problem, denn wenn man sich nur auf die öffentlich gemeldeten COVID-19-assoziierten Todesfälle stützt, besteht die Gefahr von Verzerrungen. Eine Möglichkeit, das Problem zu umgehen, ist der Vergleich der Gesamtsterblichkeit während der Pandemie mit der erwarteten Sterblichkeit, welche aus den beobachteten Sterblichkeitszahlen der Vorjahre berechnet werden kann. In unserem Artikel bauen wir auf dieser Methodik auf und schlagen zwei Methoden zur Berechnung der erwarteten Sterblichkeit und damit der Übersterblichkeit vor, nämlich auf wöchentlicher und auf Jahresebene. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Einfluss des Alters auf die Sterblichkeit, welches eine zentrale Rolle bei COVID-19-assoziierten Todesfällen spielt. Wir veranschaulichen unsere Methoden anhand von Sterbedaten aus den Jahren 2016 bis 2020 in Deutschland und zeigen wie altersgruppenspezifischen Übersterblichkeit während der COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 berechnet werden kann.
Schlagwörter: 
COVID-19
Excess mortality
Expected mortality
Standardized mortality rate
Übersterblichkeit
Erwartete Sterblichkeit
Standardisierte Mortalitätsrate
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
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