Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/302056 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 76 [Issue:] 4 [Year:] 2024 [Pages:] 17-28
Verlag: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Zusammenfassung: 
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil der amtlichen Statistik. Der Artikel stellt erstmals umfassend die Historie sowie aktuelle Entwicklungen zum Maschinellen Lernen in der amtlichen Statistik in Deutschland dar. Er zeigt drei charakteristische Phasen auf, von den Anfängen über die quantitative und qualitative Erweiterung hin zur Reifung und Etablierung, und benennt anstehende Herausforderungen. Dabei liegt der Fokus auf der Bundesstatistik und dem Statistischen Bundesamt, ergänzt durch Verweise auf den Statistischen Verbund und internationale Entwicklungen.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Machine learning is an essential element of official statistics. This article is the first to present a comprehensive account of the history and current developments of machine learning in official statistics in Germany. It looks at three characteristic phases, detailing the beginnings of machine learning, its quantitative and qualitative expansion and its subsequent maturation and establishment, and identifies upcoming challenges. The focus of the article is on federal statistics and the Federal Statistical Office, with references to the German Official Statistics Network and international developments.
Schlagwörter: 
Digitalisierung
Automatisierung
methodische Weiterentwicklung
Zusammenarbeit mit der Wissenschaft
Technologie
digitalisation
automation
methodological development
collaboration with academia
technology
Dokumentart: 
Article

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