Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/259808 
Erscheinungsjahr: 
2022
Schriftenreihe/Nr.: 
DoCMA Working Paper No. 11
Verlag: 
TU Dortmund University, Dortmund Center for Data-based Media Analysis (DoCMA), Dortmund
Schlagwörter: 
uncertainty
narratives
latent Dirichlet allocation
business cycles
text mining
computational methods
Covid-19
Ukraine war
Russia
Putin
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
737.42 kB





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