Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/257865 
Erscheinungsjahr: 
2019
Quellenangabe: 
[Journal:] Risks [ISSN:] 2227-9091 [Volume:] 7 [Issue:] 1 [Article No.:] 27 [Publisher:] MDPI [Place:] Basel [Year:] 2019 [Pages:] 1-22
Verlag: 
MDPI, Basel
Zusammenfassung: 
In this paper, we propose a credible regression approach with random coefficients to model and forecast the mortality dynamics of a given population with limited data. Age-specific mortality rates are modelled and extrapolation methods are utilized to estimate future mortality rates. The results on Greek mortality data indicate that credibility regression contributed to more accurate forecasts than those produced from the Lee-Carter and Cairns-Blake-Dowd models. An application on pricing insurance-related products is also provided.
Schlagwörter: 
credible regression approach
random coefficients
Lee-Carter model
CBD model
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
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