Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/231349 
Erscheinungsjahr: 
2021
Schriftenreihe/Nr.: 
DoCMA Working Paper No. 4
Verlag: 
TU Dortmund University, Dortmund Center for Data-based Media Analysis (DoCMA), Dortmund
Zusammenfassung: 
In this paper, we present a German-language Twitter dataset related to the Covid-19 pandemic. We show how the R (R Core Team 2020) package rtweet (Kearney 2019) and a combination of keywords can be used to create the dataset and provide a way to rehydrate most of the tweets. The dataset consists of 3 699 623 tweets from 2020/03/19 to 2020/06/26 and was constructed from hourly API requests of 50 000 tweets. In a brief analysis, we give first insights into the dataset and provide approaches that can be refined in further research.
Schlagwörter: 
Covid-19
SARS-CoV-2
scraper
data
text
developer
dev
Twitter
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
333.31 kB





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