Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/231257 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2018
Quellenangabe: 
[Journal:] Aussenwirtschaft [ISSN:] 0004-8216 [Volume:] 69 [Issue:] 1 [Publisher:] Universität St.Gallen, Schweizerisches Institut für Aussenwirtschaft und Angewandte Wirtschaftsforschung (SIAW-HSG) [Place:] St.Gallen [Year:] 2018 [Pages:] 81-106
Verlag: 
Universität St.Gallen, Schweizerisches Institut für Aussenwirtschaft und Angewandte Wirtschaftsforschung (SIAW-HSG), St.Gallen
Zusammenfassung: 
Gravity models are used to understand intra- and international trade flows. Trade costs play a central role in these models, but are not clearly observable. In order to infer these costs, different estimation methods exist. The aim of this paper is to investigate these methods on systematic patterns in their predicted trade costs. By applying the methods to one dataset, the resulting trade cost estimates become comparable. For a given trade elasticity, the inverse gravity framework from Novy (2013a) is found to predict lower values than ratio gravity, used for example by Simonovska and Vaugh (2014). However, when moderating the impact of outliers, inverse gravity produces lower estimates.
Schlagwörter: 
gravity models
trade costs
trade policy
JEL: 
F10
F14
F16
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
Datei
Größe





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.