Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/195650 
Erscheinungsjahr: 
2017
Quellenangabe: 
[Journal:] International Journal of Financial Studies [ISSN:] 2227-7072 [Volume:] 5 [Issue:] 3 [Publisher:] MDPI [Place:] Basel [Year:] 2017 [Pages:] 1-12
Verlag: 
MDPI, Basel
Zusammenfassung: 
We show that the last few components in the principal component analysis of the correlation matrix of a group of stocks may contain useful financial insights by identifying highly correlated pairs or larger groups of stocks. The results of this type of analysis can easily be included in the information an investor uses to manage an investment portfolio.
Schlagwörter: 
principal component analysis
stock correlation
diversification
stock portfolios
ASX 200
JEL: 
G11
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
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Größe
504.91 kB





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