Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/189738 
Erscheinungsjahr: 
2017
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP29/17
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Zusammenfassung: 
The R package quantreg.nonpar implements nonparametric quantile regression methods to estimate and make inference on partially linear quantile models. quantreg.nonpar obtains point estimates of the conditional quantile function and its derivatives based on series approximations to the nonparametric part of the model. It also provides pointwise and uniform confidence intervals over a region of covariate values and/or quantile indices for the same functions using analytical and resampling methods. This paper serves as an introduction to the package and displays basic functionality of the functions contained within.
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

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750.83 kB





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