Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/171823 
Erscheinungsjahr: 
2015
Quellenangabe: 
[Journal:] Econometrics [ISSN:] 2225-1146 [Volume:] 3 [Issue:] 2 [Publisher:] MDPI [Place:] Basel [Year:] 2015 [Pages:] 199-214
Verlag: 
MDPI, Basel
Zusammenfassung: 
This paper proposes plug-in bandwidth selection for kernel density estimation with discrete data via minimization of mean summed square error. Simulation results show that the plug-in bandwidths perform well, relative to cross-validated bandwidths, in non-uniform designs. We further find that plug-in bandwidths are relatively small. Several empirical examples show that the plug-in bandwidths are typically similar in magnitude to their cross-validated counterparts.
Schlagwörter: 
nonparametric
kernel
discrete variable
bandwidth selection
plug-in
JEL: 
C14
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
Datei
Größe
799.09 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.