Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/65917 
Erscheinungsjahr: 
2011
Schriftenreihe/Nr.: 
ISER Working Paper Series No. 2011-12
Verlag: 
University of Essex, Institute for Social and Economic Research (ISER), Colchester
Zusammenfassung: 
Analyses using aggregated data may bias inference. In this work we show how to avoid or at least reduce this bias when estimating quantile regressions using aggregated information. This is possible by considering the unconditional quantile regression recently introduced by Firpo et al (2009) and using a specific strategy to aggregate the data.
Schlagwörter: 
quantile regression
ecological inference
aggregation bias
JEL: 
C18
C21
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
196.66 kB





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