Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/102670 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2014
Schriftenreihe/Nr.: 
Preprints of the Max Planck Institute for Research on Collective Goods No. 2014/11
Verlag: 
Max Planck Institute for Research on Collective Goods, Bonn
Zusammenfassung: 
This paper introduces a virtually efficient mechanism in a setting with sequentially arriving agents who hold informative signals about future types. To reveal the information the principal organises betting on future type reports. An agent´s betting reward depends on how accurately the prior updated on his report predicts the type reports observed in the following period. The mechanism satisfies participation constraints and generates no deficit after any reported history.
Schlagwörter: 
dynamic mechanisms
scoring rule
Bayesian learning
conjugate priors
JEL: 
D71
D82
D84
D61
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
609.3 kB





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