Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77356 
Erscheinungsjahr: 
1999
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 1999,31
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
In this paper we use 4 different time series models to forecast sales in a goods management system. We use a variety of forecast combining techniques and measure the forecast quality by applying symmetric and asymmetric forecast quality measures. Simple, rank-, and criteria-based combining methods lead to an improvement of the individual time series models.
Schlagwörter: 
ARX forecasts
dynamic linear model
combination of forecasts
goods management system
asymmetric loss function
Dokumentart: 
Working Paper

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