Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77109 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2000
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2000,11
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
For testing one-sided but also two-sided hypotheses concerning several treatment arms in group sequentially performed clinical trials with arbitrary outcome variables, a general learning method is considered that allows for a complete self-designing of the study. All information available prior to a stage is used for estimating the sample size and the weight for the next step. In ‘using up’ the variance, the test statistic is built in a bounded finite but random number of stages to test just once the null-hypothesis on rejecting.
Dokumentart: 
Working Paper

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