Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/343200 
Erscheinungsjahr: 
2026
Quellenangabe: 
[Journal:] IW-Trends - Vierteljahresschrift zur empirischen Wirtschaftsforschung [ISSN:] 1864-810X [Volume:] 53 [Issue:] 2 [Year:] 2026 [Pages:] 77-97
Verlag: 
Institut der deutschen Wirtschaft (IW), Köln
Zusammenfassung: 
Der KI-Einsatz in deutschen Behörden bietet Effizienzpotenziale und ist angesichts des Fachkräftemangels in der öffentlichen Verwaltung notwendig. Ein wirksamer KI-Einsatz setzt vorhandene KI-Kompetenzen voraus. Auf Basis von 13 Millionen Online-Stellenanzeigen des Jahres 2025 in Deutschland wird analysiert, in welchem Umfang öffentliche Verwaltungen diese bereits aufbauen. Dafür wird eine Kombination aus einem regelbasierten und KI-gestützten Verfahren sowie ein Machine-Learning-Modell angewendet. Demnach enthalten nur 0,7 Prozent der Verwaltungsstellenanzeigen einen KI-Bezug, während der Anteil in der Privatwirtschaft mehr als doppelt so hoch ist. Besonders ausgeprägt ist die Zurückhaltung auf kommunaler Ebene, wo der Anteil der KI-Stellenanzeigen nur 0,3 Prozent beträgt. KI-Kompetenzen werden in der öffentlichen Verwaltung überwiegend für Positionen des höheren Dienstes gefordert. Im Gegensatz zur Privatwirtschaft konzentriert sich der KI-Einsatz in Behörden häufig auf technische Fachstellen, während KI-Kompetenzen in Führungspositionen nur selten gefordert werden. Dazu kommen regionale Unterschiede: In 43 Prozent aller deutschen Kreise wurde 2025 keine einzige KI-bezogene Verwaltungsstelle ausgeschrieben. Um KI langfristig wirksam in der öffentlichen Verwaltung zu etablieren, sind tiefgreifende Reformen der Laufbahn- und Ausbildungsstrukturen notwendig. Darüber hinaus muss die öffentliche Verwaltung attraktive Rahmenbedingungen für KI-Fachkräfte schaffen und Digitalisierung nicht länger nur als technische Unterstützungsfunktion, sondern als strategische Managementaufgabe verstehen.
Schlagwörter: 
Künstliche Intelligenz
Öffentliche Verwaltung
KI-Kompetenzen
JEL: 
H83
O33
J23
J24
M15
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Article

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Größe
2.39 MB





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