Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/342555 
Year of Publication: 
2026
Series/Report no.: 
Research Paper No. 36
Publisher: 
EcoAustria - Institute for Economic Research, Vienna
Abstract: 
Introduction: While existing literature suggests that distributed ledger technologies will significantly transform capital markets, research has not yet examined how resulting changes in capital market conditions affect venture capital. Thus, this paper addresses this gap by analyzing the impact of distributed ledger technologies in capital markets on venture capital. Methods: The paper begins with an overview of the theoretical foundations of distributed ledger technologies, capital markets, and venture capital. Additionally, the paper also conducts a specific review on literature connecting these research domains. Building on that, a theoretically grounded conceptual model as described by Jaakkola (2020) is developed. Results: The conceptual model developed proposes a framework that explains the key mechanisms linking distributed ledger technology usage in capital markets to venture capital. It also identifies contradictory mechanisms, core interdependencies, and both mediating and moderating factors shaping the internal relationships between the key constructs. Discussion: While changes in capital market processes, enhanced accessibility and increased liquidity will directly influence the attractiveness for venture capital in a primarily positive way, systemic risk will indirectly influence venture capitalists and have both positive and negative effects. We also derive some propositions for further investigation and provide valuable insights as well as theoretical and practical implications for researchers, entrepreneurs and investors. Conclusion: The findings of our research are both significant and novel. The framework developed represents the first systematic interconnection between distributed ledger technologies, capital markets and venture capital, and lays the foundation for further research.
Abstract (Translated): 
In einem Research Paper legen Monika Köppl-Turyna und Andreas Frankl erstmals ein konzeptionelles Modell vor, das systematisch untersucht, wie Distributed Ledger Technologien (DLT) - darunter Blockchain- und Tokenisierungstechnologien - Kapitalmärkte verändern und welche Auswirkungen diese Veränderungen auf Venture-Capital-Investitionen haben können. Während zahlreiche Studien den Einfluss von DLT auf Finanzmärkte oder Venture Capital jeweils getrennt analysieren, fehlte bislang ein theoretischer Rahmen, der beide Forschungsfelder miteinander verbindet. Das Research Paper schließt diese Forschungslücke und entwickelt ein konzeptionelles Modell, das die zentralen Wirkungsmechanismen zwischen DLT, Kapitalmarktstrukturen und Venture Capital systematisch beschreibt. Die Autoren identifizieren vier zentrale Wirkungsmechanismen: veränderte Kapitalmarktprozesse, systemisches Risiko, Marktzugang und Liquidität. Distributed-Ledger-Technologien können etwa Abwicklungs- und Handelsprozesse beschleunigen, Transaktionskosten senken, neue Formen der Tokenisierung ermöglichen und den Kreis potenzieller Investor:innen erweitern. Für Venture Capital ist das relevant, weil bessere Liquidität, einfacherer Kapitalmarktzugang und zusätzliche Exit-Möglichkeiten die Finanzierung und Verwertung von Beteiligungen verändern können. Das Research Paper basiert auf einer systematischen Auswertung der internationalen Fachliteratur. Ausgehend von mehr als 1.200 wissenschaftlichen Veröffentlichungen entwickelten die Autoren ein theoretisch fundiertes Modell, das als Grundlage für zukünftige empirische Forschung dienen soll. Damit leistet es einen Beitrag zur aktuellen Debatte über die Zukunft digitaler Kapitalmärkte und zeigt auf, welche Rolle technologische Innovationen künftig für Finanzierung, Unternehmertum und Wettbewerbsfähigkeit spielen könnten.
Subjects: 
distributed ledger technologies
DLT
blockchain
tokenization
capital markets
venturecapital
digital finance
entrepreneurial finance
financial innovation
conceptual model
Document Type: 
Working Paper

Files in This Item:
File
Size





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.