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https://hdl.handle.net/10419/338131 Titel:
Autor:innengruppe:
TI-FSM - Thünen Institute Forest Sector Modelling
Erscheinungsjahr:
2026
Schriftenreihe/Nr.:
Thünen Working Paper No. 282
Verlag:
Johann Heinrich von Thünen-Institut, Braunschweig
Zusammenfassung:
TiMBA (Timber market Model for policy-Based Analysis) is a partial economic equilibrium model that simulates the global forestry sector, capturing economic interactions from raw material extraction to the processing of intermediate and end products (TI-FSM et al. 2025). The model underwent an intercomparison to ensure its quality and functionality. Information about the validation process and results is published in this working paper. Model validation, as emphasized by Buchholz (2023), is a central, iterative component of model development that confirms the plausibility and reliability of model outputs. Distinct from verification (testing inputs, assumptions, and code) and calibration (adjusting parameters to improve fit), validation assesses the realism and accuracy of model outcomes through systematic comparison with empirical data or alternative models. The validation of TiMBA was conducted using a model intercomparison approach, comparing its results with other established partial equilibrium models. On the supply side, validation draws on the intercomparison study by Daigneault et al. (2022) within the Forest Sector Model Intercomparison Project (ForMIP), which includes the Global Timber Model (GTM), the Global Biosphere Management Model (GLOBIOM), and the Global Forest Products Model (GFPM). On the demand side, comparisons are made against GFPM results from Morland and Schier (2020). Both studies are based on Shared Socioeconomic Pathways, providing a standardized scenario framework for assessing long-term developments in the global forest sector between. Graphical analyses compare TiMBA's projections across regions and scenarios, focusing on key indicators such as forest area, industrial roundwood harvest, and wood product demand. Despite differences in baseline years and structural assumptions among models-such as in technological change, forest dynamics, and market elasticities-TiMBA shows a high degree of internal consistency and external plausibility. Globally, TiMBA's industrial roundwood harvest projections are in the middle of the multi-model range by 2100, while its forest area projections position it in the upper third of the scenario range, closely aligned with GFPM results. On the demand side, trends projected with TiMBA align closely with GFPM in the sawnwood sector, display mixed results for wood-based panels, and diverge somewhat in the paper sector. The differences are largely attributable to contrasting model structures and assumptions. Overall, TiMBA demonstrates strong credibility as a policy- analysis tool, with robust, plausible, and comparable results across global and regional levels. Its validation confirms that TiMBA provides a balanced and competitive representation of future developments in the forest sector, supporting informed decision-making in forestry policy and management. [...]
Zusammenfassung (übersetzt):
Um die Qualität und Funktionsfähigkeit des Modells sicherzustellen wurde TiMBA einem Validierungsprozess unterzogen. Informationen zum Validierungsprozess und den Ergebnissen sind in diesem Working Paper veröffentlicht. Dabei wird die Validierung des "Timber market Model for policy-Based Analysis" (TiMBA), ein partielles ökonomisches Gleichgewichtsmodells, das den globalen Sektor Forst und Holz und die Wechselwirkungen von Holzgewinnung bis hin zur Verarbeitung von Halbfertig- und Fertigwaren analysiert, präsentiert (TI-FSM et al. 2025). Buchholz (2023) lehrt, dass die Modellvalidierung ein zentraler und iterativer Bestandteil der Modellentwicklung ist, der dazu dient, die Plausibilität und Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu bestätigen. Die Validierung zielt auf die Bewertung der Realitätsnähe und Genauigkeit der Modellergebnisse durch den systematischen Vergleich mit empirischen Daten oder alternativen Modellen ab. Die Validierung von TiMBA wurde mittels eines modellübergreifenden Vergleichs durchgeführt, bei dem die Ergebnisse mit anderen etablierten Gleichgewichtsmodellen verglichen wurden. Auf der Angebotsseite stützt sich die Validierung auf die Studie von Daigneault et al. (2022) die im Rahmen des "Forest Sector Model Intercomparison Project" (ForMIP) durchgeführt wurde und die Modelle "Global Timber Model" (GTM), "Global Biosphere Management Model" (GLOBIOM) und "Global Forest Products Model" (GFPM) umfasst. Auf der Nachfrageseite zeigen die mit TiMBA projizierten Trends im Schnittholzsektor eine weitgehende Übereinstimmung mit dem GFPM, während sich für Holzwerkstoffe gemischte Ergebnisse und im Papiersektor gewissen Abweichungen ergeben. Diese Unterschiede lassen sich überwiegend auf verschiedene Modellstrukturen und Annahmen zurückzuführen sind. Die Validierung bestätigt, dass TiMBA eine plausible Abbildung zukünftiger Entwicklungen im Forstsektor bietet und eine fundierte Entscheidungsfindung in der Forstpolitik und -verwaltung unterstützt. [...]
Schlagwörter:
Forest sector analysis
partial equilibrium model
wood product markets
forest-based production
international trade
Python
programming
model validation
policy impact assessment
Analyse des Forst- und Holzsektors
Partielle Gleichgewichtsmodell
Holmärkte
Forstwirtschaftliche Produktion
Internationaler Handel
Python
Programmierung
Modell Validierung
Politikfolgeabschätzung
partial equilibrium model
wood product markets
forest-based production
international trade
Python
programming
model validation
policy impact assessment
Analyse des Forst- und Holzsektors
Partielle Gleichgewichtsmodell
Holmärkte
Forstwirtschaftliche Produktion
Internationaler Handel
Python
Programmierung
Modell Validierung
Politikfolgeabschätzung
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung:
Dokumentart:
Working Paper
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