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https://hdl.handle.net/10419/337209 Herausgeber:innen:
Erscheinungsjahr:
2026
Quellenangabe:
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 78 [Issue:] 1 [Year:] 2026
Verlag:
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Zusammenfassung:
Ein Artikel in dieser Ausgabe des Wissenschaftsmagazins WISTA beleuchtet den tiefgreifenden Strukturwandel in der Industrie und analysiert, wie nichtindustrielle Tätigkeiten die Unternehmensstatistik zunehmend vor neue Herausforderungen stellen. Passend dazu zeigt ein Forschungsbericht, wie Copernicus-Sentinel-Satellitendaten genutzt werden könnten, um frühzeitige Wirtschaftsindikatoren für die Automobil- und Baubranche zu berechnen. Außerdem wird die neue Statistik zu globalen Wertschöpfungsketten vorgestellt, die die internationale Verflechtung deutscher Unternehmen und deren Verlagerungsprozesse systematisch untersucht. Ein weiterer Artikel befasst sich mit dem dritten Konto der Ökosystemrechnungen: Die Leistungsbilanzen machen Leistungen der Natur, wie Kühlung in Städten oder Kohlenstoffspeicherung, messbar und schaffen damit eine neue Datengrundlage für politische Entscheidungen. Die Reklassifikation von Verkehrsinfrastruktureinheiten in den Staatssektor sowie deren methodische Auswirkungen auf die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen erläutert ein weiterer Beitrag. Die sozialen Aspekte des Arbeitsmarktes stehen im Fokus einer Untersuchung zu Arbeitszeiten und Arbeitszeitwünschen, die auch Anhaltspunkte zu Potenzialen für die Gleichstellung aus der Perspektive von Männern und Vätern beleuchtet. Diese Ausgabe enthält außerdem den zweiten Teil des Beitrags über die partielle Synthetisierung zur Anonymisierung der Verdienststrukturerhebung. Er widmet sich der Evaluation der Anonymität und den juristischen Rahmenbedingungen der Datenbereitstellung. Zwei Beiträge betreffen die methodische und technische Weiterentwicklung der Arbeit von Statistikproduzenten. Der erste stellt geeignete R-Pakete vor, die das Potenzial haben, Daten schneller und besser zu verarbeiten und somit Auswertungen der amtlichen Statistik unterstützen. Der zweite Beitrag erläutert das Metadatenmodell der amtlichen Statistik, das die Struktur der Informationsobjekte zueinander definiert.
Zusammenfassung (übersetzt):
An article in this issue of the science magazine WISTA highlights the profound structural change in industry and analyzes how non-industrial activities are increasingly presenting challenges for business statistics. In line with this, a research report shows how Copernicus Sentinel satellite data could be used to develop early economic indicators for the automotive and construction industries. In addition, the new statistics on global value chains are presented, systematically examining the international interconnections of German companies and their relocation processes. Another article addresses the third account of ecosystem accounting: The Ecosystem service accounts make services provided by nature, such as cooling in cities or carbon sequestration, measurable, thus creating a new data basis for policy decisions. Another article explains the reclassification of transport infrastructure units to the general government sector and its methodological impacts on the national accounts. The social aspects of the labour market are the focus of a study on working hours and working-time preferences, which also provides indications of potential for equality from the perspective of men and fathers. This issue also contains the second part of the article on partial data synthesis for anonymising the linked datasets of the 2018 Structure of Earnings Survey. It focuses on the evaluation of anonymity and the legal framework for data provision. Two articles deal with the methodological and technical development of the work of statistical producers. The first introduces suitable R packages that have the potential to process data faster and better, thereby supporting analyses of official statistics. The second article explains the Metadata Model of Official Statistics, which defines the structure of the information objects in relation to each other.
Dokumentart:
Periodical Part
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