Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/337208 
Erscheinungsjahr: 
2026
Quellenangabe: 
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 78 [Issue:] 1 [Year:] 2026 [Pages:] 127-139
Verlag: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Zusammenfassung: 
Metadaten, Metadatenmanagement, StandardisierungDas Statistische Bundesamt steht ständig vor der Herausforderung, deutlich größere Datenvolumen zu verarbeiten; zugleich steigen die Erwartungen der Öffentlichkeit an die Aktualität und Granularität der amtlichen Statistiken. Aktuelle technologische Weiterentwicklungen bieten das Potenzial, diese Herausforderungen zu bewältigen. So können geeignete Werkzeuge Auswertungen, die zuvor mehrere Stunden gedauert haben, in wenigen Sekunden ausführen. Der Artikel evaluiert am Beispiel des Business-Tax-Panels die Performanz und Handhabung entsprechender Werkzeuge in der Statistiksoftware R mit dem Ziel, Handlungsempfehlungen für die Praxis abzuleiten. , Digitalisierung, Automatisierung, metadata, metadata management, standardisation, digitalisation, automation
Zusammenfassung (übersetzt): 
The Federal Statistical Office of Germany faces the constant challenge of having to process significantly increasing data volumes, while public expectations regarding the granularity and timeliness of official statistics continue to increase. Recent technological developments hold the potential to meet this challenge. Analyses that used to take several hours can be conducted within seconds using suitable tools. Taking the business tax panel as an example, the article assesses the performance and user-friendliness of tools provided in the statistical software R, with the aim of deriving recommendations for their use in practice.
Schlagwörter: 
effiziente Programmierung
Datenverarbeitung
Apache
Parquet
Steuerstatistiken
Forschungsdatenzentrum
efficient programming
data processing
Apache Parquet
tax
statistics
research data centre
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
Datei
Größe
318.87 kB





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