Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/337205 
Year of Publication: 
2026
Citation: 
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 78 [Issue:] 1 [Year:] 2026 [Pages:] 87-99
Publisher: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Abstract: 
Im ersten Teil des Aufsatzes (Brenzel/Garcia Ritz, 2025) wurden die Methodik und Evaluation der Datennützlichkeit dargestellt. Der zweite Teil legt den Fokus auf die Evaluation der Anonymität und einen Ausblick zur Datenbereitstellung. Dafür werden die generierten, partiell synthetischen Daten der Verdienststrukturerhebung 2018 mithilfe von gängigen Risikometriken bezüglich verbleibender Aufdeckungsrisiken bewertet. Abschließend erfolgt eine Einschätzung möglicher Zugangswege im Hinblick auf ihre juristische Dimension. Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, Staat, ÖPNV -, Abgrenzung des Staatssektors, Eurostat Advice, national accounts, general government, short-distance public, passenger transport, delimitation of general government sector, Eurostat, advice
Abstract (Translated): 
The first part of the article (Brenzel/Garcia Ritz, 2025) described the methodology and evaluation of data utility. This second part focuses on the evaluation of anonymity and provides an outlook on data provision. To this end, common risk metrics are applied to the partially synthetic data generated from the 2018 Structure of Earnings Survey to assess any remaining disclosure risks. The article concludes by evaluating possible forms of access from a legal perspective.
Subjects: 
partiell synthetische Daten
verknüpfte synthetische
Daten
Risikokennzahlen
Aufdeckungsszenarios
Anonymitätsverlust -
ALC
partially synthetic data
linked synthetic data
risk indicators -
disclosure scenarios
loss of anonymity
anonymity loss coefficient (ALC)
Document Type: 
Article

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