Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/335561 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] PraxisWissen: German Journal of Marketing [ISSN:] 2509-3029 [Volume:] 9 [Issue:] 01/2024 [Year:] 2024 [Pages:] 124-141
Verlag: 
Arbeitsgemeinschaft für Marketing (AfM), Berlin
Zusammenfassung: 
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Marketing-Kommunikation (MarKom) bringt sowohl Potentiale als auch Herausforderungen mit sich. Es ergeben sich Chancen im Bereich der Prozessoptimierung, -automatisierung, einer weitergehenden Personalisierung in der Kundenansprache und einer Weiterentwicklung kreativer Prozesse. Anhand von zwei ausgewählten Beispielen wird verdeutlicht, wie Unternehmen aktuell generative künstliche Intelligenz (GenKI) in ihre Wertschöpfungsprozesse im Marketing integrieren. Die beiden Fallstudien dienen als Ideengeber für die Praxis. Aus den Fallbeispielen werden Herausforderungen für die Diffusion von GenKI in MarKoms abgeleitet, die eine hohe Praxisrelevanz für die Neuausrichtung von MarKoms besitzen.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Artificial Intelligence (AI) in Marketing Communications (MarCom) unveils significant opportunities and challenges. This paper delves into how AI facilitates process optimization, automation, enhanced customer personalization, and creative advancements. Through two illustrative case studies, we explore the integration of Generative AI (GenAI) in marketing value chains, offering practical insights. These cases highlight the potential and hurdles in adopting GenAI within MarCom, providing actionable guidance for strategic realignment. The discussion is anchored in the January 2024 landscape, offering a timely perspective on AI's evolving role in MarCom.
Schlagwörter: 
Automatisierung
Artifical Intelligence
Benutzerdefinierte GPT
Custom GPT
Generative Künstliche Intelligenz (GenKI)
Kommunikation
Marketing
Personalisierte Kommunikation
Transformation
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
Datei
Größe
2.04 MB





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