Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/323912 
Title (translated): 
Integral measurement to establish consumer confidence in Mexico through a fuzzy logic system
Year of Publication: 
2025
Citation: 
[Journal:] Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa [ISSN:] 1886-516X [Volume:] 39 [Year:] 2025 [Pages:] 1-23
Publisher: 
Universidad Pablo de Olavide, Sevilla
Abstract: 
En México, el indicador de confianza del consumidor es gestionado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Este indicador se obtiene a través de la encuesta ENCO, que utiliza 5 variables específicas de las 15 que captura el instrumento. Los países que realizan esta medición también utilizan un número reducido de preguntas. México no es la excepción, sin embargo, las variables que el instituto ha seleccionado para la construcción del indicador, ocasionan que los datos que se publican cada mes tengan poca variabilidad, al dejar de lado aspectos de la economía del individuo que son importantes para él. Ante este inconveniente se plantea el objetivo de diseñar, a través de la metodología de los sistemas de inferencia difusos, un mecanismo que permita medir la confianza de forma integral. Para lograr dicha meta se toman en cuenta las 15 preguntas que constituyen todo el cuestionario básico de la encuesta ENCO y con el uso del análisis factorial, la información anterior es agrupada en tan sólo 3 nuevas variables que son introducidas al sistema de inferencia. Como resultado de este proceso, se obtiene una medida que se comporta de forma similar a las cifras oficiales, con la ventaja de ser más sensible debido a que se incorporan aspectos importantes que están relacionados con el poder adquisitivo familiar, no considerados en la medición por parte del instituto. Este trabajo representa un avance en la línea de investigación para medir dicha confianza.
Abstract (Translated): 
In Mexico, the consumer confidence indicator is managed by the National Institute of Statistics and Geography. This indicator is obtained through the ENCO survey, which uses 5 specific variables out of the 15 captured by the instrument. Countries that carry out this measurement also use a reduced number of questions. Mexico is no exception; however, the variables selected by the institute for constructing the indicator result in the monthly published data having little variability, as they overlook aspects of the individual's economy that are important to them. To address this issue, the objective is to design a mechanism through the methodology of fuzzy inference systems that allows for a comprehensive measurement of confidence. To achieve this goal, the 15 questions that constitute the entire basic questionnaire of the ENCO survey are considered, and using factor analysis, the previous information is grouped into only 3 new variables that are introduced into the inference system. As a result of this process, a measure is obtained that behaves similarly to the official figures, with the advantage of being more sensitive due to the incorporation of important aspects related to family purchasing power that are not considered in the institute's measurement. This work represents an advance in the research line for measuring such confidence.
Subjects: 
Confidence indicator
fuzzy logic
fuzzy rules
fuzzy inference system
JEL: 
M31
C65
C67
Persistent Identifier of the first edition: 
Creative Commons License: 
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Document Type: 
Article

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