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Erscheinungsjahr: 
2003
Schriftenreihe/Nr.: 
Discussion Paper No. 353
Verlag: 
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen, München
Zusammenfassung: 
This paper aims at proposing suitable statistical tools to address heterogeneity in repeated measures, within a Multiple Sclerosis (MS) longitudinal study. Indeed, due to unobservable sources of heterogeneity, modelling the effect of covariates on MS severity evolves as a very difficult feature. Bayesian P-Splines are suggested for modelling non linear smooth effects of covariates within generalized additive models. Thus, based on a pooled MS data set, we show how extending bayesian P-splines (Lang and Brezger, 2001) to mixed effects models, represents an attractive statistical approach to investigate the role of prognostic factors in affecting individual change in disability.
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
1.03 MB





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