Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/309504 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 76 [Issue:] 6 [Year:] 2024 [Pages:] 106-119
Verlag: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Zusammenfassung: 
Der Artikel stellt ausgewählte Ergebnisse zu den teilprojektspezifischen Kern-Quali- tätskennzahlen und Zielwerten vor, die im Zensus 2022 veröffentlicht wurden. Die fünf relevanten Teilprojekte sind Melderegister, Gebäude- und Wohnungszählung, Erhebung an Sonderbereichen, Personenerhebung und Haushaltegenerierung. Die Ergebnisse ihrer Qualitätsmessung werden teilprojektübergreifend verglichen und an- hand von Vergleichswerten der amtlichen Statistik und freiwilligen Befragungen einge- ordnet. Aus den Gegenüberstellungen der Qualitätsindikatoren lassen sich wertvolle Erkenntnisse für die fachstatistischen Erhebungs- und Aufbereitungsprozesse sowie für die Weiterentwicklung des Qualitätsmanagements ableiten.
Zusammenfassung (übersetzt): 
The article presents selected results for core quality indicators and target values in five census subprojects, which were published in the 2022 Census. The subprojects in question are the population register, the census of buildings and housing, the survey conducted at special facilities, the survey of individuals and the household generating procedure. The quality measurement results for the subprojects are directly compared and assessed in relation to reference values from official statistics and voluntary sur- veys. By comparing the quality indicators, valuable insights can be drawn for statistical data collection and processing in the respective fields and for the further development of quality management procedures.
Schlagwörter: 
Rücklaufquoten
Antwortausfallquoten
Imputationsquoten
Qualitätsindikatoren
Qualitätsdatenblätter im Verbund
response rate
non-response rate
imputation rate
quality indicators
quality data sheets in the network of official statistics
Dokumentart: 
Article

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