Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/305182 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 76 [Issue:] 5 [Year:] 2024 [Pages:] 49-61
Verlag: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Zusammenfassung: 
Der Bedarf an schnell verfügbaren Daten zur kurzfristigen Entwicklung des Arbeitsmarktes steigt. Das Statistische Bundesamt analysiert diesbezüglich bereits seit Jahren das Potenzial von Online-Stellenanzeigen. Insbesondere in Projekten des "ESSnet Big Data" wurden verschiedene Machbarkeitsstudien zur Nutzung dieser neuen digitalen Daten durchgeführt. Ein neues Projekt verfolgt nun das Ziel, ein sogenanntes Web Intelligence Network (WIN) aufzubauen, welches die Sammlung, Verwaltung und den Transfer von Wissen zur Nutzung und Integration von Webdaten in nationale Statistikproduktionssysteme standardisieren soll. Das kurz als "ESSnet WIN" bezeichnete Projekt konzentriert sich unter anderem auf Online-Stellenanzeigen.
Zusammenfassung (übersetzt): 
The demand for readily available data on short-term developments in the labour market is growing. The Federal Statistical Office has been analysing the potential of online job advertisements in this regard for several years. Various feasibility studies on the use of these new digital data have been conducted, particularly as part of the 'ESSnet Big Data' projects. The goal of a new project currently underway is to develop a 'Web Intelligence Network' (WIN), which seeks to standardise the collection, management and transfer of knowledge on the use and integration of web data in national statistics production systems. Known as 'ESSnet WIN' for short, the project focuses, inter alia, on online job advertisements.
Schlagwörter: 
Online-Jobportale
Datenqualität
Arbeitsmarktberichterstattung
Big Data
neue digitale Daten
online job portals
data quality
labour market reporting
big data
new digital data
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
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