Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/301372 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] Wirtschaftsdienst [ISSN:] 1613-978X [Volume:] 104 [Issue:] 6 [Year:] 2024 [Pages:] 420-426
Verlag: 
Sciendo, Warsaw
Zusammenfassung: 
Die Betrachtung der Gini-Koeffizienten sowohl vor als auch nach Umverteilung zeigt, dass die Verteilung der persönlichen Einkommen in den USA zwischen 1947 und 2020 ungleicher geworden ist. Dieser Beitrag untersucht die möglichen Konzepte, die den Zielvorgaben für die Einkommensverteilung zugrunde liegen, und argumentiert auf der Grundlage der empirischen Ergebnisse, dass weder klare Wahl- oder Parteizyklen in den Daten der Einkommensverteilung in den USA zu erkennen sind, noch dass die Verteilung ein stationäres Gleichgewicht besitzt. Vielmehr ist ein ungebrochener zyklischer Aufwärtstrend der Ungleichheit zu beobachten, der erheblich zur Spaltung der US-Gesellschaft beiträgt.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Looking at both the Gini coefficients ex-ante as well as at the Gini coefficients ex-post reveals that the distribution of personal incomes has become more unequal in the USA in the periods between 1947 and 2020. This paper investigates the possible underlying concepts of income distribution targets and argues, based on empirical findings, that neither clear electoral/partisan cycles nor station-arity (equilibrium) in the figures of income distribution of the USA can be detected. Instead, one observes an unbroken cyclical upward trend in inequality, which contributes significantly to the fission in the US society and economy. Surprisingly, as measured by the results produced by US presidents on the national level since 1947, the Republican Party and the Democratic Party have made similar contributions to lowering the inequality.
Schlagwörter: 
Einkommensverteilung
Umverteilung
Gini-Koeffizient
USA
JEL: 
D31
N32
O15
O51
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

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