Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/280201 
Authors: 
Year of Publication: 
2014
Series/Report no.: 
IAB-Bibliothek No. 348
Publisher: 
W. Bertelsmann Verlag (wbv), Bielefeld
Abstract (Translated): 
Um Antwortverzerrungen bei der Erhebung von sozial unerwünschtem Verhalten in Arbeitsmarktsurveys zu reduzieren, können spezielle Befragungstechniken eingesetzt werden. Die Arbeit untersucht die Wirksamkeit dieser alternativen Fragetechniken - wie Randomized Response Technique (RRT) und Item Count Technique (ICT) - zur Erhebung des Ausmaßes von Schwarzarbeit und Arbeitslosengeld-II-Bezug in Deutschland. Außerdem wird eine neue Methode zur Erhebung von quantitativen heiklen Merkmalen entwickelt und angewendet: die Item Sum Technique (IST). Die Befunde zeigen, dass die häufig angenommene Wirkung der RRT oder der ICT auf die Bereitschaft der Befragten, sozial unerwünschtes Verhalten zu berichten, nicht eindeutig ausfällt. Die Ergebnisse der IST fallen hingegen positiver aus.
Subjects: 
Arbeitsmarktforschung
Befragung
Schwarzarbeit
Deutschland
Persistent Identifier of the first edition: 
ISBN: 
978-3-7639-4084-4
Creative Commons License: 
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Document Type: 
Book

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3.13 MB





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