Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/277758 
Authors: 
Year of Publication: 
2023
Series/Report no.: 
IW-Policy Paper No. 8/2023
Publisher: 
Institut der deutschen Wirtschaft (IW), Köln
Abstract: 
Wer langfristig am Markt bestehen will, kommt am Thema Daten nicht vorbei. Richtig ist aber auch, dass nicht jedes Unternehmen die gleichen Datenpotenziale einlösen kann. Die hohe Erwartungshaltung, was das Potenzial der Daten angeht, wird stark durch den Erfolg weniger Konzerne bestimmt, den sogenannten MAAMA-Unternehmen Meta, Alphabet, Amazon, Microsoft und Apple. Sie ist für die meisten anderen Unternehmen überzogen. Ein direkter Vergleich mit den MAAMA-Unternehmen kann unrealistische Erwartungen hervorrufen, denn tatsächlich unterscheidet sich das Wertschöpfungspotenzial der Daten von Unternehmen zu Unternehmen erheblich. Es hängt sowohl von der Unternehmens-DNA als auch seinem Produktangebot und Geschäftsmodell ab. Als Unternehmens-DNA wird die Kultur in einem Unternehmen bezeichnet, aus der heraus sich die für das Unternehmen natürlichen Mittel und die selbstverständliche Art und Weise ergeben, in der und mit der ein Unternehmen operiert. Unabhängig von den unterschiedlichen Potenzialen für Unternehmen, aus Daten Wert zu schaffen, ist es jedoch wichtig, dass jedes Unternehmen weiß, über welche Daten es verfügt - und was es theoretisch und praktisch mit diesen machen könnte. Denn die unternehmensinterne sowie unternehmensübergreifende Datennutzung kann vielfältige Vorteile für Unternehmen haben, die sich betriebswirtschaftlich auszahlen. So kann Datennutzung die Unternehmensprozesse optimieren, die Produkte, Services und Geschäftsmodelle verbessern und Unternehmen dabei helfen, gesetzliche Vorgaben einzuhalten. Dieses Policy Paper geht näher auf die Vorteile der Datennutzung ein. Es zeigt auch, warum viele Unternehmen in Deutschland noch nicht unternehmensübergreifend Daten nutzen. Das belegen die Ergebnisse einer repräsentativen Befragung unter 1.051 Unternehmen aus den Bereichen Industrie und industrienahe Dienstleister, die im Herbst 2022 durchgeführt wurde. Damit alle Unternehmen - auch die, deren Produkte und Geschäftsmodelle keinen eindeutigen Bezug zu Daten haben - erkennen, dass auch sie von der (unternehmensübergreifenden) Datennutzung profitieren können, sind Unternehmen auf die Unterstützung der Politik angewiesen. Denn es bedeutet einen hohen Aufwand für Unternehmen, eine Dateninventur zu machen, sich der eigenen Datenbestände bewusst zu werden, und die Datennutzung im Rahmen einer effizienten Data Governance zu forcieren. So ist es wichtig, dass Unternehmen bei der Kooperationspartnersuche durch entsprechende Veranstaltungen und digitale Plattformangebote unterstützt werden. Use Cases und Best Practices müssen bekannt, verständlich und möglichst nah an der eigenen Unternehmensrealität sein. Gerade für rechtliche Themen muss es niedrigschwellige und kostenlose Informations- und Beratungsangebote geben. Insbesondere KMU sind auf Unterstützung angewiesen.
Abstract (Translated): 
If companies want to survive on the market in the long term, they cannot avoid the topic of data. However, it is also true that not every company can realise the same data potential. The high expectations regarding the potential of data are strongly determined by the success of a few corporations, the so-called MAAMA companies Meta, Alphabet, Amazon, Microsoft and Apple. These expectations are exaggerated for most other companies. A direct comparison with the MAAMA companies can lead to unrealistic expectations because the value creation potential of data differs considerably from company to company. It depends on the company's DNA as well as its product offering and business model. A company's DNA is the culture within a company that gives rise to the company's natural means and the self-evident way in which and with which a company operates. Regardless of the different potentials for companies to create value from data, however, it is important that every company knows what data it possesses - and what it could theoretically and practically do with it. This is because the use of data, both within the company and across companies, can have a variety of advantages for companies. Data use can streamline business processes, improve products, services and business models, and help companies comply with regulatory requirements. This policy paper takes a closer look at the benefits of data use. It also shows why many companies in Germany do not yet share data with other companies. This is shown by the results of a representative survey of 1,051 companies from the industry and industry-related services sectors, which was conducted in autumn 2022. In order for all companies - even those whose products and business models have no clear connection to data - to realise that they too can benefit from the (cross-company) use of data, companies need the support of politics. This is because it takes a lot of effort for companies to make a data inventory, to become aware of their own data stocks and to push the use of data within the framework of an efficient data governance. It is therefore important that companies are supported in their search for cooperation partners through appropriate events and digital platforms. Use cases and best practices must be known, understandable and as close as possible to the company's own reality. Especially for legal topics, there must be low-threshold as well as free information and advisory services. SMEs in particular are dependent on support.
JEL: 
D22
L29
O33
Document Type: 
Working Paper

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