Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/231841 
Erscheinungsjahr: 
2020
Quellenangabe: 
[Journal:] Wirtschaftsdienst [ISSN:] 1613-978X [Volume:] 100 [Issue:] 10 [Publisher:] Springer [Place:] Heidelberg [Year:] 2020 [Pages:] 793-798
Verlag: 
Springer, Heidelberg
Zusammenfassung: 
Unternehmen nutzen Daten zur Optimierung von Preisen. Mit zunehmender Kenntnis individueller Kundenprofile könnte der Spielraum steigen, Individuen gezielt über personalisierte Angebote anzusprechen. Die wettbewerblichen Effekte sind ambivalent: Personalisierte Preise können zur Ausbeutung im Sinne einer Abschöpfung der Konsumentenrente führen, aber auch die Wettbewerbsintensität erhöhen. In der Praxis scheuen sich die Unternehmen bisher weitgehend, individualisierte Preise einzusetzen.
Zusammenfassung (übersetzt): 
We discuss personalised pricing with big data. Personalised prices tend to shift surpluses from consumers to firms, at the same time they have the potential to increase competition. The dominant effects depend upon the type and degree of competition, whether or not consumers can protect their privacy, the commitment power of firms and whether firms are able to separate the data analysis to improve the quality of offers to counter rent extraction. Firms are reluctant to use personalised prices so far. This could be due to the perceived unfairness by consumers, or the interest of firms in increasing their reputation as liable trading partners.
JEL: 
D40
D83
L11
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

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