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Treffer in Publikationen:
Erscheinungsjahr
Titel
Autor:innen
2017
Deep learning with long short-term memory networks for financial market predictions
Fischer, Thomas
;
Krauss, Christopher
2016
Pairs trading with partial cointegration
Clegg, Matthew
;
Krauss, Christopher
2015
The Piotroski F-Score: A fundamental value strategy revisited from an investor's perspective
Krauss, Christopher
;
Krüger, Tom
;
Beerstecher, Daniel
2015
Statistical arbitrage pairs trading strategies: Review and outlook
Krauss, Christopher
2016
Statistical arbitrage with vine copulas
Stübinger, Johannes
;
Mangold, Benedikt
;
Krauss, Christopher
2017
partialCI: An R package for the analysis of partially cointegrated time series
Clegg, Matthew
;
Krauss, Christopher
;
Rende, Jonas
2015
Feasible earnings momentum in the U.S. stock market: An investor's perspective
Krauss, Christopher
;
Beerstecher, Daniel
;
Krüger, Tom
2018
Machine learning for time series forecasting - a simulation study
Fischer, Thomas
;
Krauss, Christopher
;
Treichel, Alex
2015
On the power and size properties of cointegration tests in the light of high-frequency stylized facts
Krauss, Christopher
;
Herrmann, Klaus
;
Teis, Stefan
2016
Deep neural networks, gradient-boosted trees, random forests: Statistical arbitrage on the S&P 500
Krauss, Christopher
;
Do, Xuan Anh
;
Huck, Nicolas
Autor:innen
2
Beerstecher, Daniel
2
Clegg, Matthew
2
Fischer, Thomas
2
Krüger, Tom
2
Stübinger, Johannes
1
Do, Xuan Anh
1
Fischer, Thomas G.
1
Herrmann, Klaus
1
Huck, Nicolas
1
Mangold, Benedikt
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Erscheinungsjahr
2
2018
2
2017
3
2016
5
2015