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Humboldt-Universität zu Berlin
International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Humboldt-Universität zu Berlin
IRTG 1792 Discussion Papers, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Humboldt-Universität zu Berlin
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Titel
Autor:innen
2020
The common and speci fic components of inflation expectation across European countries
Chen, Shi
;
Härdle, Wolfgang Karl
;
Wang, Weining
2020
A data-driven P-spline smoother and the P-Spline-GARCH models
Feng, Yuanhua
;
Härdle, Wolfgang Karl
2020
The Effect of Control Measures on COVID-19 Transmission and Work Resumption: International Evidence
Meng, Lina
;
Zhou, Yinggang
;
Zhang, Ruige
;
Ye, Zhen
;
Xia, Senmao
;
Cerulli, Giovanni
;
Casady, Carter
;
Härdle, Wolfgang Karl
2020
Deep Learning application for fraud detection in financial statements
Craja, Patricia
;
Kim, Alisa
;
Lessmann, Stefan
2020
Tail Event Driven Factor Augmented Dynamic Model
Wang, Weining
;
Yu, Lining
;
Wang, Bingling
2020
Tail-risk protection: Machine Learning meets modern Econometrics
Spilak, Bruno
;
Härdle, Wolfgang Karl
2020
Tail Risk Network Effects in the Cryptocurrency Market during the COVID-19 Crisis
Ren, Rui
;
Althof, Michael
;
Härdle, Wolfgang Karl
2020
Inference of breakpoints in high-dimensional time series
Chen, Likai
;
Wang, Weining
;
Wu, Wei Biao
2020
Cross-Fitting and Averaging for Machine Learning Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
Jacob, Daniel
2020
Estimation and Determinants of Chinese Banks’ Total Factor Efficiency: A New Vision Based on Unbalanced Development of Chinese Banks and Their Overall Risk
Chen, Shiyi
;
Härdle, Wolfgang Karl
;
Wang, Li
Autor:innen
15
Härdle, Wolfgang Karl
9
Wang, Weining
3
Lessmann, Stefan
2
Chao, Shih-Kang
2
Khowaja, Kainat
2
Wooldridge, Jeffrey M.
2
Wu, Wei Biao
1
Althof, Michael
1
Asgharian, Hossein
1
Casady, Carter
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