Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: http://hdl.handle.net/10419/85186
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2002
Schriftenreihe/Nr.: 
CoFE Discussion Paper No. 02/15
Verlag: 
University of Konstanz, Center of Finance and Econometrics (CoFE), Konstanz
Zusammenfassung: 
A three parameter (location, scale, shape) generalization of the logistic distribution is fitted to data. Local maximum likelihood estimators of the parameters are derived. Although the likelihood function is unbounded, the likelihood equations have a consistent root. ML-estimation combined with the ECM algorithm allows the distribution to be easily fitted to data.
Schlagwörter: 
ECM algorithm
generalized logistic distribution
location-scale-shape model
maximum likelihood estimation
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
391.74 kB





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