Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77316 
Erscheinungsjahr: 
1999
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 1999,38
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
The variance function of the optimal estimator of the overall mean in a heteroscedastic one-way ANOVA model is dominated by positive semi-definite quadratic functions. This makes it possible to develop closely related tests on the nullity of the overall mean parameter in one-way fixed and random effects ANOVA models, which make use of the quantiles of the t-distribution. These tests are founded on the convexity arguments similar to Hartung (1976). Simulation results indicate that the proposed tests attain type I error rates which are far more acceptable than those of the commonly used tests.
Schlagwörter: 
Fixed and random effects models
type I error rate
estimated degrees of freedom
balanced and unbalanced samples
homoscedastic and heteroscedastic error variances
replication
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
123.08 kB
172.49 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.