Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77243 
Erscheinungsjahr: 
2000
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2000,38
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
In the common polynomial regression of degree m we determine the design which maximizes the minimum of the D-efficiency in the model of degree m and the D-efficiencies in the models of degree m – j,…, m + k (j, k > 0 given). The resulting designs allow an efficient estimation of the parameters in the chosen regression and have reasonable efficiencies for checking the goodness-of-fit of the assumed model of degree m by testing the highest coefficients in the polynomials of degree m – j, … ; m + k. Our approach is based on a combination of the theory of canonical moments and general equivalence theory for minimax optimality criteria. The optimal designs can be explicitly characterized by evaluating certain associated orthogonal polynomials.
Schlagwörter: 
Minimax optimal designs
robust design
D-optimality
D1-optimality
t-test
associated orthogonal polynomials
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
286.08 kB
270.76 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.