Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77230 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2000
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2000,12
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
A class of self-designing clinical trials is considered which according to an effective but simple, finite learning algorithm consists of automatically adaptively planned weighted group sequential trials with a decision about rejection of the null-hypothesis at each step, but the full level-α-test at the end of the study preserved.
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
229.69 kB
130.01 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.