Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77222 
Erscheinungsjahr: 
2001
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2001,49
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
The secondary structure classification of amino acid sequences can be carried out by a statistical analysis of sequence and structure data using state-space models. Aiming at this classification, a modified filter algorithm programmed in S is applied to data of three proteins. The application leads to correct classifications of two proteins even when using relatively simple estimation methods for the parameters of the state-space models. Furthermore, it has been shown that the assumed initial distribution strongly influences the classification results referring to two proteins.
Schlagwörter: 
Secondary structure classification
discrete state-space models
filtering
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
960.67 kB
251.36 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.